Cum schimbă AI-ul fizic viitorul logisticii și al depozitelor?
Roboții controlați de inteligență artificială ies rapid din zona de proiecte-pilot și intră în operațiunile logistice de zi cu zi.
De la depozite automatizate și fluxuri interne de transport până la livrările last mile, noua generație de inteligență artificială fizică promite să transforme modul în care companiile își gestionează operațiunile, în contextul în care tot mai multe se confruntă cu deficit de personal, presiuni pe eficiență și costuri salariale în creștere.
Potrivit raportului „Physical AI: Taking Human-Robot Collaboration to the Next Level”, realizat de compania de consultanță Capgemini, 69% dintre companiile intervievate care activează în logistică și depozitare consideră AI-ul fizic una dintre cele mai importante oportunități tehnologice ale următorilor ani. La nivel global, aproape opt din zece organizații folosesc deja, într-o anumită măsură, tehnologii de acest tip, iar peste un sfert au trecut la implementări sau proiecte de scalare.
De la automatizare la autonomie
Diferența majoră dintre automatizarea clasică și AI-ul fizic este capacitatea roboților de a lua decizii și de a se adapta în medii dinamice, fără reprogramare constantă. Dacă sistemele industriale tradiționale funcționau eficient doar în scenarii strict controlate, noile modele AI permit roboților să opereze în spații fără a fi nevoie să fie ghidați, să învețe din experiență și să reacționeze în timp real la schimbări care au loc în mediul industrial.
Potrivit raportului realizat de Capgemini, ne aflăm într-un moment de inflexiune pentru robotică, alimentat de convergența dintre modelele AI multimodale, simulările avansate și tehnologii de edge computing, care permit procesarea datelor mai aproape de echipamente și în timp real. Pe măsură ce costurile senzorilor și componentelor hardware scad, iar modelele comerciale precum robotics-as-a-service devin mai accesibile, barierele de adopție se reduc rapid.
Deficitul de forță de muncă accelerează investițiile
Interesul pentru AI-ul fizic este determinat și de transformările demografice care afectează marile economii ale lumii. Europa, SUA și China se confruntă simultan cu îmbătrânirea populației, reducerea forței de muncă disponibile și creșterea costurilor salariale.
În Europa, raportul dintre populația cu vârsta de peste 65 de ani și cea aflată la vârsta de muncă este estimat să crească de la 28 la 43 de persoane la fiecare 100 de angajați până în 2050. Totodată, categoria de vârstă 25–54 de ani, considerată nucleul principal al forței de muncă, ar urma să se reducă cu aproximativ 35 de milioane de persoane. Tendința este similară și în alte economii ale lumii. În Statele Unite, unul din cinci americani va avea peste 65 de ani până în 2030. În China, populația aflată la vârsta de muncă scade rapid, iar până în 2035 peste 30% din populație va avea peste 65 de ani.
Roboții industriali câștigă teren în fața umanoizilor

Roboții umanoizi rămân, deocamdată, un pariu pe termen lung, întrucât lipsa de fiabilitate, siguranță, dexteritate sau raportul cost-beneficiu limitează utilizarea lor la scară largă.
Pascal Brier, Group Chief Innovation Officer Capgemini, avertizează că industria trebuie să evite entuziasmul excesiv care a caracterizat alte valuri tehnologice: „AI-ul fizic marchează trecerea de la sisteme care descriu lumea la sisteme care pot acționa în interiorul ei. Dar trebuie să rămânem realiști, căci robotica are o lungă istorie a promisiunilor exagerate. Ce este diferit astăzi nu este entuziasmul, ci convergența dintre AI, date și maturitatea inginerească.”
O piață care atrage investiții record
Valul de interes pentru AI-ul fizic se reflectă și în investițiile de capital de risc. În 2025, companiile de robotică au atras finanțări de peste 40 de miliarde de dolari, reprezentând aproape 9% din totalul investițiilor din partea fondurilor de venture capital.

În paralel, investițiile în modele AI capabile să înțeleagă și să simuleze mediul fizic cresc accelerat, semnalând interesul pieței pentru următoarea generație de sisteme autonome.
Logistica – locul unde AI-ul fizic poate face diferența
Potrivit Danielei Rus, director al CSAIL din cadrul MIT, sectorul logistic este deja unul dintre principalii beneficiari ai AI-ului fizic.
„Depozitarea și logistica beneficiază cel mai mult de pe urma implementării AI-ului fizic, deoarece roboții pot gestiona alocări dinamice ale sarcinilor și pot face predicții mai bune, permițând o mișcare cu adevărat autonomă a bunurilor.” Daniela Rus consideră că tehnologia va avea un impact major și în producție industrială, construcții, agricultură sau servicii medicale, în special în medii dificile sau greu predictibile.
În agricultură, de exemplu, AI-ul fizic poate permite monitorizarea culturilor în timp real, analiza bolilor și automatizarea unor activități complexe precum recoltarea fructelor. În construcții, roboții autonomi ar putea prelua sarcini periculoase și ar putea îmbunătăți coordonarea echipelor din teren.
Dincolo de eficiență și reducerea costurilor, companiile văd în AI-ul fizic și o sursă de noi oportunități de business. Aproape 40% dintre executivii intervievați de Capgemini cred că tehnologia va genera produse, servicii și modele de venit complet noi.
Industria auto este unul dintre exemplele cele mai evidente. Producătorii care produc baterii, senzori și sisteme autonome pentru vehicule electrice pot extinde aceste capabilități către robotică industrială sau umanoizi.
Cifre cheie
- 67% dintre executivi consideră că AI-ul fizic va avea un impact revoluționar asupra industriei lor.
- 62% spun că AI-ul fizic va extinde semnificativ mediile și tipurile de activități în care roboții pot fi utilizați.
- 60% cred că tehnologia va permite adoptarea roboticii în domenii considerate până acum imposibile sau nepractice.
- 79% dintre organizații folosesc deja, într-o anumită măsură, soluții de AI fizic.
- 27% implementează deja sau scalează astfel de soluții la nivel operațional.
